中國人工智能初創月之暗面（Moonshot AI）27日兌現咗早前承諾，喺Hugging Face平台公開旗艦模型Kimi K3嘅完整權重，供全球免費下載，數據量達1.56TB。呢個2.8萬億參數嘅混合專家（MoE）模型，係歷來規模最大嘅開放權重模型，支援100萬token上下文窗口，並可原生處理圖像同影片，7月16日先以API同應用程式形式面世，事隔11日就全面開放權重，震動業界。

多項基準測試顯示，Kimi K3表現拋離Anthropic同OpenAI較早一代嘅Claude Opus 4.8同GPT-5.5，緊追現時最強嘅Claude Fable 5同GPT-5.6 Sol，運行成本平約兩至三倍。獨立評測機構Artificial Analysis嘅智能指數，K3得分約57，僅次於Fable 5約60分同Sol約59分，而喺前端編碼競技場（Frontend Code Arena）更以1,679分排名第一，壓過Fable 5。不過要留意，大部分成績出自月之暗面自家評測，各模型用唔同工具鏈運行，比較上有局限；另有獨立測試指，K3喺事實可靠性測試嘅幻覺率由上一代嘅39.3%升至50.9%。

價格先係K3最大殺傷力。官方定價每百萬輸入token收3美元（約23.4港元）、輸出15美元（117港元），遠低於GPT-5.6 Sol嘅5美元（39港元）同Claude Fable 5嘅10美元（78港元），即Fable 5整體貴約3.3倍；喺編碼工作負載，K3快取（cache）命中率超過九成，命中價更低至0.3美元（約2.3港元）。效率源於多項設計：權重採用MXFP4、激活值採用MXFP8等低精度格式，節省顯示記憶體；2.8萬億參數每次僅啟動約1,042億，896個專家每次只調用16個，並以固定大小嘅Kimi Delta Attention（KDA）取代不斷膨脹嘅KV緩存。官方文件亦披露部分編碼評測以Nvidia低階H20晶片運行，呢款出口管制下嘅特供晶片並唔原生支援MX浮點格式，有分析推測若改用原生支援MXFP4嘅Blackwell架構晶片，成本效益或者更高，有待實測驗證。不過自行部署門檻絕對唔低，官方建議用64張或以上加速卡組成嘅超節點。

今次發布正值華府高度戒備。白宮科技政策辦公室主任克拉齊奧斯（Michael Kratsios）上周指控月之暗面用受禁Nvidia晶片訓練K3，並對包括Anthropic Fable在內嘅美國模型進行大規模「蒸餾」（distillation），月之暗面至今未有回應。另外，開放權重（open-weight）唔等於開源，訓練數據同代碼仍然係月之暗面嘅商業機密；Kimi K3 License訂明，經營「模型即服務」業務、集團喺任何連續12個月總收入超過2,000萬美元（約1.56億港元）嘅機構，必須同月之暗面另簽協議先可以作商業用途，而月活用戶超過1億或月收入超過2,000萬美元嘅產品，亦須喺介面展示「Kimi K3」字樣。創辦人楊植麟（Yang Zhilin）表明要以開放策略擴大用戶群，正面挑戰美國閉源陣營。