白宮科學及科技政策辦公室主任Michael Kratsios於7月22日表示，月之暗面涉嫌利用Anthropic最新模型Claude Fable 5的輸出，協助開發Kimi K3。Kratsios又指，月之暗面曾建立內部平台，大量查詢美國模型，並嘗試避開服務供應商的偵測機制。他同時表示，月之暗面取得配備輝達GB300晶片的伺服器，亦曾在泰國存取GB300算力，相關設備可能被用作訓練人工智能模型。

Kimi K3是月之暗面於2026年7月推出的新一代大型語言模型。由於模型推出後的能力表現受到市場關注，美方今次指控，將模型蒸餾、知識產權及先進晶片出口管制三項議題連接起來。然而，現有公開資料仍未清楚交代，月之暗面使用過哪些Anthropic帳戶、查詢了多少模型輸出、相關輸出是否被納入Kimi K3訓練資料，以及泰國的GB300設備由哪間公司持有和營運。

《南華早報》報道指出，Kratsios並未公開證據，證明Claude Fable 5的輸出已實際納入Kimi K3的訓練過程。這意味著，「月之暗面曾經存取GB300伺服器」與「月之暗面利用該批伺服器訓練Kimi K3」，目前仍是兩個不同層次的命題。同樣地，過往曾被指涉及模型蒸餾，也不能直接證明新推出的指定模型使用了某一版本的Anthropic模型輸出。

今次白宮官員的說法並非毫無背景。Anthropic於2026年2月發表報告，指包括DeepSeek、月之暗面及MiniMax在內的中國人工智能實驗室，涉嫌利用大量虛假帳戶及自動化查詢，大規模抽取Claude模型輸出。Anthropic形容相關活動屬於「工業規模」的模型蒸餾，認為涉事機構試圖將Claude的部分能力轉移至自身模型。不過，Anthropic在2月提出的指控，並非針對Claude Fable 5。Fable 5直至2026年6月才正式公布，因此，2月的報告只能作為月之暗面過往曾被指涉及模型蒸餾的背景，不能直接證明Kimi K3使用過Fable 5。

模型蒸餾本身是人工智能業界常見技術。一般做法是讓較小的「學生模型」學習較強「教師模型」產生的答案，以降低推理成本或改善特定能力。爭議的核心並非蒸餾技術本身，而是相關模型輸出是否在未經授權下被大規模抽取，以及過程中有否利用虛假帳戶、自動化工具或規避偵測措施。要證明月之暗面存在違規行為，美方需要提出的證據，應包括帳戶紀錄、查詢規模、輸出內容、規避措施，以及相關資料如何被納入Kimi K3訓練流程。單憑模型回答相似、能力接近或測試成績提升，並不足以單獨證明一個模型蒸餾了另一個指定模型。

美方提出的另一項指控，涉及輝達GB300晶片。GB300屬於輝達Blackwell Ultra平台的高階人工智能運算產品，受美國先進晶片出口管制政策影響，中國企業一般不能直接取得相關產品。Kratsios指月之暗面曾在泰國存取GB300設備，令外界質疑中國AI企業是否透過東南亞資料中心或第三方公司，間接使用受限制晶片。

不過，「在泰國租用GB300雲端算力」與「透過泰國轉運或實際控制GB300伺服器」，法律性質並不相同。如果設備由泰國企業合法購買，再向不同客戶提供雲端運算服務，是否違反美國出口限制，要視乎最終用途、實際控制人、遠端存取安排及相關許可條件。若涉及代持、虛假最終用戶聲明、設備控制權轉移，或專門為受限制中國企業提供算力，才可能構成更明確的規避出口管制問題。

要證明月之暗面透過泰國繞道取得GB300，美方仍需要交代設備型號、伺服器序號、出口文件、付款安排、資料中心營運者、帳戶紀錄，以及實際使用時間。在上述資料尚未公開前，將事件直接定性為「月之暗面透過泰國走私GB300訓練Kimi K3」，仍超出目前公開證據所能支持的範圍。

美國財政部長貝森特亦曾表示，如果調查證實中國公司盜取美國人工智能技術，華府可以考慮採取制裁措施。不過，Bessent的表述屬條件性警告，並不代表美國政府已對月之暗面實施正式制裁。截至目前，未有公開資料顯示月之暗面已被列入美國財政部制裁名單，亦未有相關行政命令、生效日期或具體限制措施公布。

事件亦反映美國政府及科技業內部，對中國人工智能模型存在不同立場。輝達行政總裁黃仁勳接受Axios訪問時表示，美國企業應獲准使用中國開放模型，並反對以國家安全為理由全面禁止相關模型。黃仁勳認為，中國開放模型價格較低，部分模型可由企業自行部署，有助美國初創公司、研究機構及軟件開發商降低成本。但白宮官員以及美國大型人工智能公司關注，中國企業可能利用美國模型輸出及美國晶片，快速縮窄技術差距，再以低成本開放模型進入全球市場。

輝達希望維持全球人工智能算力及晶片需求；Anthropic及其他美國模型公司希望保護高成本建立的模型能力；美國政府則希望阻止中國取得具戰略價值的先進技術。三方立場分歧顯示，美國目前仍未完全解決開放模型、科技競爭、知識產權及國家安全之間的政策矛盾。

對於外界關注，月之暗面如果認為美方指控失實，除了公開否認，亦需要交代Kimi K3的主要訓練算力來源、是否曾使用Anthropic模型產生訓練資料，以及在泰國使用GB300設備的具體安排。考慮到商業秘密，公司未必能公開完整訓練資料、模型權重或供應商合約，但仍可以委託可信第三方審核，再公布經刪節的核查結果。可核查內容包括訓練時間、主要資料中心所在地、雲端算力供應商、設備合規程序，以及是否使用指定競爭對手模型產生合成訓練資料。美國政府如果要求供應鏈、金融機構及國際企業根據相關指控採取行動，同樣有責任公布足以讓外界核對的證據框架。

今次爭議亦顯示，人工智能合規已不再只是模型或軟件問題，而是延伸至晶片、雲端、資料中心及跨境資料傳輸。企業採用人工智能服務時，未來可能需要更詳細交代模型來源、訓練資料合規、晶片所在地、雲端服務地區，以及資料會否傳送到受限制的司法管轄區。即使美國政府尚未正式制裁月之暗面，銀行、雲端供應商、晶片公司及國際研究機構，亦可能因合規風險而提前收緊合作。這意味著，政府指控即使仍未進入法律程序，也可能先透過市場及供應鏈產生實際影響。

綜合目前公開資料，美方對月之暗面的指控具體而嚴重，亦有Anthropic早前報告作為背景，但關鍵證據仍未公開。現階段尚不能確定Kimi K3是否蒸餾Claude Fable 5，也不能確定月之暗面是否透過泰國規避美國出口管制，取得GB300設備訓練該模型。事件下一步需要觀察三類資料。第一，是模型查詢、帳戶操作、輸出水印或訓練資料紀錄；第二，是GB300伺服器的銷售、持有、控制及使用路徑；第三，是美國政府會否啟動正式調查、法律程序或制裁措施。