OpenAI行政總裁Sam Altman再度為人工智能嘅耗水問題辯護。佢喺本周二（9月1日）首播嘅科技播客《Sources》接受主持希思（Alex Heath）訪問時表示，外界認為AI數據中心「飲水如牛」嘅講法已經成為一個「頑固嘅迷因」，好難推翻，但佢認為呢種印象經唔起任何檢驗。

Sam Altman指出，現代數據中心嘅用水量其實同一幢大型辦公大樓相差無幾。佢引述美國數據中心重鎮維珍尼亞州一份2024年州政府委員會報告，指除咗少數設施用水明顯偏高之外，當地大部分數據中心嘅用水量同一般大型寫字樓相若，甚至更低。不過，據該報告及多家外媒報道，個別設施之間差異極大：2023年維珍尼亞州有11座數據中心每座用水超過5,000萬加侖（約1.9億公升），其中一座更用咗2.43億加侖（約9.2億公升）；整個行業全年用水約21億加侖，佔全州取水量不足0.5%。

針對ChatGPT本身嘅耗水疑慮，Sam Altman將AI服務同加州農業種植杏仁作比較。佢強調，喺加州種植一粒杏仁所需嘅水，足以應付數千次ChatGPT提問，又打趣話「一次過食十二粒杏仁嘅人，大多數都唔會覺得自己喺用水方面做緊乜嘢壞事」。有美媒表示無法獨立核實呢個比例，但方向同現有數據大致吻合：Sam Altman去年曾透露，ChatGPT平均每次提問約耗水0.32毫升；Google亦曾公布其Gemini應用程式每次文字提示平均耗水0.26毫升。相比之下，一項2019年由美國地質調查局相關研究人員發表嘅研究估計，喺加州種植一粒杏仁平均需要3.56公升水。值得留意嘅係，數據中心同農業嘅用水統計口徑未必一致，直接比較未能反映全貌。

事實上，呢個唔係Sam Altman首次就用水問題發炮。今年2月，佢喺印度新德里出席AI峰會期間接受訪問時，曾直斥網上流傳「每問ChatGPT一次就耗水17加侖」嘅講法「完全唔真實、極之荒謬、同現實毫無關係」，並解釋業界已大致放棄舊式嘅蒸發冷卻技術。不過佢同時承認，AI整體用電量上升係「公平」嘅質疑，業界必須加快轉用核能、風能同太陽能。

儘管有數據撐腰，Sam Altman亦坦言，耗水爭議已成為民眾反對興建數據中心嘅主因之一，單靠辯論好難化解。據報，美國蓋洛普今年5月發表嘅民調顯示，71%美國人反對喺自己社區興建數據中心，當中七成人特別擔心對環境嘅影響。Sam Altman認為，科技業要扭轉觀感，關鍵唔係爭拗，而係專注令產品帶來實質價值，令大眾切身感受到AI嘅好處，社會嘅疑慮先會真正消除。