中美人工智能競賽持續升溫。中國科技巨頭阿里巴巴喺星期一（8月3日）正式推出旗下迄今規模最大、能力最強嘅人工智能模型「通義千問3.8-Max」（Qwen3.8-Max），隨即躋身多個模型排行榜前列，帶動阿里港股當日急升7%，收報125.2港元。

據路透社報道，新模型擁有2.4萬億個參數，規模直逼中國對手「月之暗面」（Moonshot AI）上月推出、擁有2.8萬億個參數嘅Kimi K3。參數愈多唔一定代表模型愈好，但參數規模已成為衡量先進AI系統運算能力嘅重要指標。喺盲測平台Arena.AI嘅文字模型排行榜，通義千問3.8-Max成為排名最高嘅中國模型，位列全球第五，僅落後於美國初創Anthropic嘅Claude Fable 5同三個Opus版本；視覺榜就排全球第二，僅次於Fable 5嘅一個版本。

新模型採用「混合專家」（Mixture-of-Experts）架構，2.4萬億個參數每次運算只啟動約950億個，藉此壓低成本同延遲；模型可同時處理文字、圖像同影片，一次過讀取100萬個詞元（token）。模型已經透過阿里雲Model Studio平台開放畀全球開發者使用，權重預計下星期開源，係阿里首次開放Max級旗艦嘅權重。阿里聲稱，模型曾以16日自主完成一個軟件工程項目；同日公司仲推出辦公AI平台QwenWork公測版，對標Claude Cowork同ChatGPT Work等海外產品。

另一邊廂，中國AI初創「深度求索」（DeepSeek）上星期五（7月31日）發佈嘅新版V4-Flash就繼續打低價戰。研究機構Artificial Analysis數據顯示，V4-Flash每100萬個輸入詞元收費0.14美元，輸出詞元收0.28美元；完成每項基準測試嘅平均成本僅約0.03美元，遠低過Kimi K3嘅0.86美元、OpenAI GPT-5.6 Sol嘅1.86美元同Anthropic Claude Fable 5嘅3.15美元，即係平過Fable 5超過一百倍。不過該機構提醒，定價低唔等於總成本一定平，若模型要行更多運算步驟先完成任務，總開支反而可能更貴。另外，彭博、路透社先後引述消息人士報道，DeepSeek正籌備最快年內喺上海科創板入紙上市，目標2027年掛牌，並計劃以約740億美元（約5,772億港元）估值再融資；呢間公司去年初憑R1同V3模型一炮而紅，一度觸發美國科技股拋售潮。

分析認為，兩間中國企業不約而同押注「開放權重」（open-weight）模型，即係開發者可以下載模型核心參數自行調整。研究機構Omdia首席分析師蘇連杰（Lian Jye Su）指出，中國AI企業已經搵到一個重要市場，因為好多企業應用根本唔使用業界最頂尖嘅模型，只需要「性能夠用、價錢相宜、透明兼容易攞到」嘅選擇。相比之下，OpenAI、Anthropic同Google嘅旗艦模型全屬封閉式；OpenAI同Google雖然推出過規模較細嘅開放權重模型，例如gpt-oss同Gemma系列，但Anthropic至今就全線封閉。