Google Cloud 執行長 庫里安（Kurian）最近接受專訪時非自信咁講，Google 靠自家研發晶片、資料中心、基礎模型同應用產品，正喺 AI 領域展現強大競爭力，成功縮窄同亞馬遜同微軟喺雲端運算市場嘅差距。呢位八年前從 Oracle 跳槽加入 Alphabet 嘅高層，帶領 Google Cloud 市占率由 7% 推升至 14%，雖然喺 4,180 億美元規模嘅雲端市場仍然排第三，但 AI 已經成為佢哋最大加速器。

上週喺拉斯維加斯舉行嘅 Google Cloud Next 2026 大會，庫里安親自揭曉全新第八代 TPU 兩款晶片，其中 TPU 8t 專為 AI 模型訓練設計，能夠喺單一超級叢集連接高達 9,600 顆晶片，提供高達 121 exaflops 運算力，同埋 2PB 共享高頻寬記憶體；另一款 TPU 8i 則針對低延遲推理作業，記憶體容量大幅提升三倍，適合企業級同消費級 AI 應用。庫里安 強調，Google 對 DeepMind 長達 12 年嘅投資，正持續優化自研晶片，以更低成本同更高利潤，提供領先市場嘅 AI 產品。佢直言：「我哋唔單止係一家轉售他人技術嘅超大型雲端服務商（hyperscaler），我哋嘅差異化，就係擁有自家智慧財產，模型同晶片都係自己嘅。」

呢種全栈自研策略，正為 Google Cloud 帶來實質成果。2025 年第四季營收達 177 億美元，按年增長 48%，2026 全年有望突破 700 億美元，較 2025 年全年 587 億美元有明顯躍升。庫里安強調，Google 嘅 TPU 晶片同 Gemini 模型，實力已經大幅拋離對手，包括 Amazon 嘅 AWS Trainium 晶片與 Nova 基礎模型，以及 Microsoft 嘅 Maia 晶片與 MAI 模型。佢指出，Google 根本唔需要同 Anthropic 或 OpenAI 結盟，亦唔使依賴昂貴嘅 NVIDIA GPU，就已經成功包攬並滿足全球十大 AI 實驗室當中九間嘅需求，當中包括前 OpenAI 技術長穆拉蒂（Mira Murati）創立嘅新企 Thinking Machines Labs。至於 OpenAI，雖然暫時受制於同 Microsoft 嘅獨家協議而無法使用 TPU，但庫里安依然充滿信心咁表示：「客戶有自由選擇嘅權利。如果我哋喺效能、價錢同質素方面冇競爭優勢，佢哋自然唔會揀我哋。」

研究機構 Epoch AI 最新報告估算，Google 目前掌控全球約四分一 AI 運算能力，相當於 380 萬顆 TPU 同 130 萬顆 NVIDIA GPU，遠超微軟嘅 320 萬顆 NVIDIA GPU，穩居第一。雖然 Google 仍然係 NVIDIA 最大客戶之一，但兩家公司關係已經出現微妙變化。NVIDIA 執行長 Jensen Huang（黃仁勳）早前喺 Podcast 節目中，質疑 Google 未將 TPU 送交獨立測試，又話 TPU 需求「百分之百」來自 Anthropic，如果冇呢家新創公司，TPU 點會有咁大成長？庫里安 回應時表現淡定，強調 Google 嘅內部大型實驗室有能力打造真正出色晶片，而其他業者未必有同等品質嘅自家模型。目前唯一喺 AI 軟硬體整合同晶片組合上能同 Google 抗衡嘅，只有 NVIDIA。

Google 今年資本支出預計攀升至 1,850 億美元，庫里安認為呢筆龐大投資完全合理，因為客戶需求強勁，營收增長亦支持得住。佢同時警告 OpenAI 同 Anthropic 等 AI 新創公司，前路將會更加艱難。兩家公司每年虧損上百億美元，高度依賴私募資本市場，而呢個市場已經逐漸飽和。「如果你打算公開上市，就唔可能永遠處於虧損狀態；如果你選擇繼續維持非上市狀態，亦唔可能永遠靠創投資金生存落去。」今年 OpenAI 同 Anthropic 共募得超過 1,500 億美元，同時都在為 IPO 做準備。庫里安 預測：「未來一至兩年內，你會見到市場出現一波洗牌，個別公司究竟能唔能夠撐得住，最終取決於經濟層面嘅因素。」