近日，中國網絡上面一個叫「Colleague Skill」嘅項目鬧得沸沸揚揚：好多間科技公司被指強制員工詳細記錄自己嘅工作流程，用嚟訓練 AI 代理人（AI Agent）——簡單講，即係迫員工親手砌個「數位替身」出嚟取代自己。呢啲唔係陰謀論，而係2026年中國職場已經發生緊嘅真實寫照。

首先梳理一下件事嘅脈絡。根據《MIT Technology Review》4 月 20 日嘅調查，Colleague Skill 本來係由上海人工智能實驗室工程師周天翼（Tianyi Zhou）設計嘅一個諷刺式「玩具項目」。用家只要輸入同事個名同基本資料，工具就可以喺 Lark 同釘釘（DingTalk）呢類企業通訊平台度，自動抓取嗰位同事嘅對話記錄、文件同工作流，生成一份 AI 代理人讀得明嘅「同事手冊」。呢個工具好快喺微博、知乎爆紅，因為佢觸動咗大家內心最深處嘅恐懼——事實上，好多中國科技公司員工已經被上司要求，將每日嘅工作細節記錄晒落嚟，等 OpenClaw 同 Claude Code 呢類 AI 代理人可以逐步接手。

第一個關鍵點：呢套機制本質上係「自我裁員嘅合規外衣」。 中國科技公司過去一年已經搞咗幾輪同 AI 有關嘅裁員，但傳統裁員要面對勞工法、賠償金同聲譽損失，成本好高。而家要求員工將工作流程「文檔化」、訓練成 AI 模板，表面上係「提升效率、優化工作」，實際上係將原本屬於員工嘅「隱性知識」——即係工作邏輯、判斷力同溝通技巧——透過制度手段轉移變做公司資產。一旦呢啲知識被掏空，員工就會由「不可替代」變做「隨時換得」。成套流程合規程度極高，炒人成本極低，對老闆嚟講係最「乾淨利落」嘅優化方案。

第二個關鍵點：員工反抗嘅形式亦喺度進化。 員工唔傻，中國科技員工嘅反抗並唔係透過工會或者罷工，而係用三種隱蔽方式展開：第一係「選擇性唔配合」，只係交出最基本、最低限度嘅工作流程；第二係「策略性保留」，登錄文檔嗰陣故意留一手，唔寫關鍵嘅判斷邏輯或者客戶關係資訊；第三係「靜默離職」，喺公司仲未推行 AI 接管制度之前就先跳槽。最諷刺嘅係，有部分員工開始專登「教壞」自己個 AI 分身——餵一啲睇落合理、但實際執行會出錯嘅邏輯俾 AI 學習，作為一種好難被追究責任嘅「反向破壞」。

第三個關鍵點：AI 接管對中產職場嘅長期衝擊。 當「為自己訓練繼承人」變成工作一部分，員工嘅議價能力就會被根本性削弱。以前中產嘅保障係「知識專屬性」——上司唔知你具體點樣做成件事，所以唔敢亂郁你。當 AI 代理人可以完整繼承呢份知識，中產職位嘅議價基礎就徹底瓦解。對公司管理層嚟講，呢個係效率躍升；但對白領嘅職涯穩定性嚟講，係一場結構性大崩塌。

當前嘅矛盾核心： 對科技公司嚟講，AI 接管工作流極具吸引力——直接減低人工成本、提升彈性、減少依賴。但對成個社會嚟講，當白領中產嘅議價空間被系統性壓縮，消費力、買樓意欲、生育意願都會一齊跌。中國本身面對緊人口老化、消費疲弱同青年失業等問題，AI 接管嘅步伐只會令呢啲問題變本加厲。問題唔在於 AI 本身，而在於制度上有冇機制去保護中產職位喺轉型期嘅緩衝空間。目前睇嚟，幾乎係零。

宏觀睇呢件事： Colleague Skill 揭示嘅唔單止係中國公司嘅問題，而係全球白領職涯進入「自動化倒數」嘅標誌。香港嘅金融、會計、法律、傳媒同教育從業者，未來 12 到 24 個月好大機會要面對類似嘅任務——要你將工作流程文檔化、上傳客人口信、將判斷邏輯入落內部知識庫。表面係組織效率提升，實質係令你嘅「替代成本」下降。

最後仲有一點：當員工集體採取「教壞 AI」嘅策略後，公司就算完成咗自動化，產品質素亦可能會出現難以追蹤嘅系統性衰退。呢個將會係中國科技公司未來一年最棘手嘅「暗病」。