5月21日，美國副總統萬斯將人工智能（AI）發展形容為與中國的「軍備競賽」。他警告，若美國因AI安全顧慮而停滯，可能「淪為中國主導的AI奴隸」。華盛頓及全球各地不斷傳頌超級大國對決的敘事，預期最終以勝敗分曉告終。本月，OpenAI、AMD、CoreWeave及微軟的領袖遊說放寬監管，強調AI是美國維持全球霸權的關鍵。5月15日，總統唐納德·特朗普促成與阿拉伯聯合酋長國的AI協議，聲稱將確保美國「在AI領域的主導地位」。美國計畫至2030年投入逾1萬億美元建設AI模型數據中心。

今年1月的「DeepSeek時刻」震驚全球，中國公司推出的大型語言模型（LLM）性能媲美OpenAI，證明中國正緊追美國。然而，共產黨高層近期會議顯示，中國正準備迎接不同類型的戰略競賽。前百度高管、清華大學學者張亞勤指出「美國企業專注於模型研發，而中國企業強調AI的實際應用」。中國聚焦於工廠及消費場景的AI應用，此策略曾助其在電子商務與電子支付領域領先全球。5月19日，輝達（Nvidia）總裁黃仁勳警告，美國若不參與中國打造的「豐富生態系統」，中國技術與領導力將「擴散至全球」，美國恐再次落後。

美國對AI的看法常顯抽象誇張。大型語言模型被期望媲美人類認知能力，熱衷者相信人工通用智能（AGI）將於數年內實現。OpenAI總裁山姆·奧特曼預測，下一步是超越人類認知任務的超智能系統。率先開發出可自我遞迴改進的模型（被稱為「起飛」）可能帶來如同首創核武的決定性優勢。智庫CSIS的巴拉特·哈里塔斯指出，美國規劃者認為「首獲AGI桂冠的國家將開啟百年王朝」。美國對半導體的出口管制，正是為確保中國屈居第二。

部分中國企業家同樣信奉軍備競賽。DeepSeek創辦人梁文峰將開發AGI定為公司使命，預估兩年內可實現。但政府採取不同策略。1月，梁文峰因其成就獲總理李強接見，但數日後，負責科技的副總理似乎批評美國模式，強調「中國不會盲目跟風或無節制參與國際競爭」。上月，共產黨權威期刊《求是》將AGI描述為「促進人類理解與改造世界的工具」。在中國，AGI（通用人工智能）通常指多用途的「通用AI」，而非西方的超人類或自我改進系統。

4月，政治局舉行第二次AI專題學習會（首次為2018年）。習近平指示，中國應聚焦AI的日常應用，視其為電力而非核武。至少12位知名研究者與官員對大型語言模型的推理能力表示懷疑。前科技部長、現任國家智庫副主席吳朝暉建議，中國需探索AGI的不同路徑。清華大學的張亞勤指出，中國專家普遍預期AGI到來時間比美國同行預測更長。

「美國科技領袖常以烏托邦願景框定AI，中國政府則聚焦解決經濟增長與產業升級等具體問題，」智庫RAND的卡森·埃爾姆格倫分析。3月政府工作報告提及「AI+」新計劃，優先推動企業將AI融入現有業務，如使用自動化機器人的實體設施，類似十年前的「互聯網+」計劃打造領先西方的數位消費經濟。

中國的應用導向策略反映AI人才與晶片短缺，或如習近平4月所言「基礎理論與關鍵核心技術」的差距。清華大學劉志遠比喻中國策略類似毛澤東1938年《論持久戰》的論點：弱者可通過持久戰拖垮強者。5月8日，《求是》刊登清華大學唐傑文章，主張中國應快速追隨美國創新，專注於更便宜、更快的應用開發。

中國新興AI策略有兩大支柱。其一，通過複製西方創新並免費開源模型（如DeepSeek），削弱美國對高端AI的壟斷。價值將流向應用者，而非模型創造者。北京創業家李開復認為，中國若早積累用戶與數據，將建立西方難以逾越的護城河，如抖音（TikTok）般。另一支柱是繞過美國對大型語言模型的萬億美元押注，探索新架構，如通過影像與現實互動的模型、腦機控制電腦，或模擬人腦的理論算法。4月，上海政府資助推進AGI的新研究。

中國策略會否成功？國際貨幣基金組織研究預測，AI未來十年將推升美國經濟5.6%，中國僅3.5%，因中國服務業規模較小，製造業的AI擴散雖快，生產力增益有限。但中國正加速走不同賽道。一例是蘋果：為扭轉在華收入下滑，亟需本地AI服務合作夥伴，但美國政府或阻撓。無本地AI應用，美國科技產品如iPhone恐在中國淪為二流，未來或波及全球。