Alphabet 總裁皮查伊（Sundar Pichai）最近喺網路節目《Cheeky Pint》直言，公司雖然有高達一千七百五十億美元嘅資本支出大計，但短期內受晶圓產能同高頻寬記憶體短缺拖累，未能全速推行 AI 擴張計劃。佢預測2027年將會係 AI 徹底改變工作方式嘅轉捩點，同時披露太空資料中心同量子運算等長線項目，顯示 Google 已經開始為突破算力樽頸鋪路。

根據最新市場調查，全球高階記憶體晶片短缺情況確實嚴峻。SK 海力士預測，AI 需求持續搶佔產能，消費電子同其他產業供應緊張局面，恐怕要延續到2027年甚至更後。皮查伊指出，就算 Google 出價更高，記憶體供應商短期都無法大幅擴產，就算想即刻花四千億美元都買唔到足夠硬件。Google DeepMind 總裁哈薩比斯（Demis Hassabis）早前接受訪問時都承認，記憶體晶片供應鏈嚴重受限，就連自家研發嘅 TPU 張量處理器都面對關鍵元件短缺問題。呢個晶片荒唔單止影響 Google，仲係整個科技巨頭共同嘅痛點，美國基建速度落後中國，皮查伊就話，中國電工同廠房建設嘅執行力，值得美國學習。

面對呢個瓶頸，Google 並無坐以待斃，反而加速長遠布局。皮查伊強調，2027年 AI 代理工作流（agentic workflow）將會廣泛應用到商業領域，就連前線員工都要轉用全新流程。金融服務、法律同市場推廣等行業，預計會引入 AI 代理系統自動化重構流程，長週期代理系統亦會進入商業部署階段。Google 已經喺 AI Mode 加入代理購物工具同通用商業協議整合，重塑搜尋引擎體驗。企業管理層必須及早制定 AI 工作流轉型策略，否則就會被時代拋離。

喺硬件突破方面，Google 嘅太空資料中心計劃最受注目。公司部落格披露代號「Project Suncatcher」嘅太空項目，期望利用太陽能驅動衛星星座，搭載 TPU 處理器同自由空間光學連接，構築太空 AI 運算基礎設施。Google 已經同衛星資料公司 Planet 達成合作，計劃2027年年初發射兩顆原型衛星，測試模型同硬件喺太空嘅表現。呢個項目如果成功，將會大幅減少對地球資源嘅依賴，為 AI 算力提供近乎無限擴展空間。

量子運算同樣係 Google 嘅重點突圍方向。公司剛喺二月達成「閾值以下量子糾錯」（below-threshold quantum error correction），增加量子位元數量反而可以降低錯誤率，業界視為容錯量子運算邁向工程化嘅重要一步。皮查伊曾經表示，目前量子運算發展階段，就好似五年前人工智慧即將高速增長一樣，未來潛力巨大。

與此同時，Alphabet 旗下 Wing 公司宣布今年喺舊金山灣區啟動住宅配送服務，已經喺休士頓、亞特蘭大同達拉斯等地完成超過七十五萬次無人機配送，預計到2027年會建立超過279個同 Walmart 合作嘅無人機配送站，進一步展示 Google 喺實體世界應用 AI 嘅野心。

不過，皮查伊都坦承，巨頭面對 AI 新創企業嘅挑戰愈嚟愈大。過去兩年成立嘅新創公司，天生具備「AI 原生」架構優勢，成長速度係傳統 SaaS 企業嘅兩三倍。AI 原生公司達到三千萬美元年度經常性收入，只需二十個月，而傳統企業要六十個月以上。呢啲新創從第一日就以數據為核心，實驗速度同組織敏捷性遠勝舊有巨頭。Google 雖然喺數據積累、基礎模型研發同生態系統廣度仍有優勢，但組織轉型需要時間。高頻寬記憶體供應預計2027年至2028年會逐步緩解，而太空資料中心原型衛星升空測試進度，將直接影響 AI 算力布局成敗。

晶片荒雖然短期內仍會困擾科技巨頭，但 Google 已經透過太空 TPU 同量子運算等前瞻項目，展現突圍決心。2027年唔單止係 AI 改變工作方式嘅轉捩點，更有可能係整個產業重塑格局嘅關鍵一年。投資者同企業都必須密切留意呢場算力革命，否則就會喺新時代中失去競爭力。