麻省理工學院（MIT）Abdul Latif Jameel診所團隊近日宣布，成功利用生成式人工智慧設計出兩種潛在新型抗生素，能有效對抗耐藥性淋球菌（Neisseria gonorrhoeae）及耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）。該研究已刊於《Cell》期刊，被視為有望開啟抗生素研發「第二黃金時代」，為全球耐藥感染危機提供新方向。

耐藥性感染每年奪走逾100萬條人命，源於抗生素濫用導致細菌進化出強大抵抗力。然而，新抗生素開發多年停滯，迫使科學界尋求突破。MIT團隊以生成式AI分析逾3,600萬種化合物（包括尚未存在的虛擬分子），並學習既有藥物的化學結構與抑菌效果，從而創建全新分子設計。研究採用兩種方法——「片段構建法」從化學片段逐步組合，以及「自由設計法」由AI自零構思化合物，同時排除與現有藥物過於相似的選項，並確保對人體無毒。

經實驗室與感染小鼠測試，團隊最終篩選出兩種具高效殺菌力的化合物。MIT教授柯林斯（James Collins）形容此成果「令人振奮」，倫敦帝國學院博士愛德華茲（Andrew Edwards）則認為這是識別新抗生素的重要新途徑。不過，研究人員強調，這些化合物尚需一至兩年精煉，才有望進入臨床試驗，且過程成本高昂，並無最終獲批保證。

專家提醒，AI模型仍需優化預測藥效的準確性，合成工藝亦具挑戰，80種理論淋病藥物中僅有兩種成功製成。華威大學教授道森（Chris Dowson）指出，經濟因素仍是新藥落地的重大障礙，如何生產缺乏商業誘因的抗生素，亟待全球醫藥產業共同解決。

此研究展現AI在藥物發現領域的巨大潛力，能加速研發流程，為人類對抗超級細菌帶來新希望，但仍需大量安全與效能驗證，才能真正轉化為臨床應用。