自2022年AI熱潮興起，NVIDIA憑藉Ampere與Hopper架構及CUDA軟體生態系，穩坐AI市場龍頭。然而，AMD正積極追趕，挑戰NVIDIA的全面生態優勢。AMD推出Instinct MI300系列，號稱記憶體容量與頻寬媲美NVIDIA H100，且在AI推論應用中具競爭力。但NVIDIA的護城河在於其軟硬體整合，AMD不僅需硬體突破，還要克服生態系劣勢。

為此，AMD推出開源AI軟體平台ROCm，支援Linux與Windows系統，解放CUDA限制，並透過UALink及UEC滿足AI網路擴展需求。儘管如此，市場話語權仍由NVIDIA主導，科技巨頭多在新聞稿中提及使用NVIDIA設備，AMD則面臨品牌形象挑戰。

AMD以具性價比的MI300系列（比NVIDIA便宜20%-30%）逐漸獲微軟、OpenAI採用。展望2026年，AMD將推Instinct MI400系列，搭載432GB HBM4記憶體，頻寬達19.6TB/s，FP4算力達40 PFLOPS，並推出Helios機架式伺服器，整合EPYC Venice CPU與MI400 GPU，對抗NVIDIA Rubin NVL72，支援高達260TB/s的縱向擴展頻寬。

分析指出，AMD的競爭不僅在於硬體效能，更需打造完整生態系。市場逐漸認為，AMD無需完全取代NVIDIA，兩者可共存共榮，推動AI產業發展。