隨著人工智能（AI）的蓬勃發展，其對電力的巨大需求正驅動能源行業的深刻變革。AI運算和數據中心的驚人耗電量促使科技巨擘與各國政府將目光投向供電穩定的核能。相較於傳統大型核電站高昂的時間與金錢成本，「小型模組反應堆」（SMR）憑藉靈活性、潛在低成本及更高的安全性，成為業界矚目的焦點，預計到2030年代將在商業應用上實現普及。

美國的AI科技龍頭已掀起對核能投資的熱潮。微軟與星座能源合作，重啟賓夕法尼亞三哩島核電站，並設立首席核科技項目經理，負責推進SMR及更小型微型反應堆的全球能源戰略。亞馬遜雲端運算服務（AWS）宣布在華盛頓州和弗吉尼亞州興建多座SMR，以滿足未來電力需求。Google則與SMR開發商Kairos Power簽約，確保自2030年起逐步獲得SMR的穩定供電。OpenAI行政總裁奧爾特曼不僅個人投資核聚變技術，還收購一家專注核裂變的SMR初創公司，展現對這項技術的信心。

這股SMR熱潮不僅限於企業，各國政府也積極參與。英國近期批出合約予勞斯萊斯子公司，開發全國首座SMR，標誌其核能戰略的重大進展。中國則在海南昌江核電站推進「玲龍一號」SMR示範項目，今年4月首台主泵成功就位，為投入運作奠定重要基礎。這些項目顯示SMR正從概念走向實際應用，為全球能源轉型注入新動力。

SMR的設計靈感源自核動力潛艇，其小型化與模組化特性帶來顯著優勢。相較於傳統核電站，SMR體積小巧，選址更靈活，工廠預製的組件可在運抵現場後快速組裝，縮短建造時間並降低成本。在安全方面，SMR釋放的熱力遠低於大型反應堆，並採用「被動」散熱設計，利用自然物理原理而非複雜機械或人為操作，理論上提升了安全性。

SMR的商業化仍處於起步階段，技術成熟度有待驗證。組件製造能否實現規模化以有效降低成本，以及其安全性是否真正優於傳統核電站，仍需更多實證。此外，核能的環境影響也存在爭議，部分人士質疑其是否為真正的綠色能源。專家預估，首批SMR最快於2028年投入運作，至2030年代才有望廣泛普及。

SMR的興起反映了AI時代對穩定電力的迫切需求。儘管技術和政策挑戰猶存，其靈活性與潛在安全性使其成為能源轉型的重要選項。隨著科技企業與政府的持續投入，小型模組反應堆有望在下一個十年重塑全球發電格局，為AI驅動的未來提供穩固的能源基石。