Nvidia首席科學家戴利（Bill Dally）喺近日喺華盛頓「特別競爭研究計畫」（SCSP）主辦嘅第二屆AI EXPO上指出，美國對中國嘅人工智能（AI）技術出口管制政策，可能正加速中國AI產業嘅崛起，特別係華為嘅快速發展。他話，呢個政策唔單止未能有效遏制中國嘅技術進展，反而促使大量AI高端人才流向中國，改變全球AI競爭格局。

戴利喺會上提到，美國自2010年代末起開始限制高階晶片同技術出口去中國，包括Nvidia嘅H20加速器，試圖維持技術優勢。但呢個措施卻為中國創造咗意想不到嘅發展空間。佢透露，唔少原本幫Nvidia編程嘅中國研究人員，依家轉咗去幫華為開發軟件。若非美國嘅管制，華為未必會咁快成為中國AI領域嘅領軍者。報道顯示，中國嘅AI高端研究人員比例已由2019年嘅全球三分之一，升至2025年嘅近一半，突顯出人才基礎愈來愈雄厚。

同時，戴利指出，美國仲未建立正式嘅大規模官方AI研究計畫；相比之下，中國已經設立咗北京智源人工智能研究院同北京通用智能研究院等機構，集中資源推動AI發展。呢種政策同人才嘅差距，令中國喺全球AI競賽中逐漸突顯優勢。雖然中國喺AI硬件市場份額上仍然落後美國，但憑住人才同自研能力，華為已經可以提供可靠嘅AI解決方案，進一步縮窄同國際領先者嘅差距。

講到AI未來嘅發展，戴利強調軟硬件並重嘅重要性。佢提到，Nvidia過去十年喺AI訓練嘅能源效率方面取得顯著進展，主要靠硬件架構嘅優化，而唔係淨係靠半導體技術嘅突破。佢預測，硬件設計嘅持續改進將會繼續推動AI性能嘅提升，呢個都解釋咗中國喺硬件受限嘅情況下仍然能夠快速進步嘅原因。

面對AI嘅倫理挑戰，戴利特別提到生成假媒體內容問題日益嚴重，好似深度偽造技術嘅濫用。佢建議，與其不停開發分辨真偽嘅技術，倒不如喺原始相片同影片入面加入數碼水印，確保內容嘅可信度。呢個做法有望建立更可靠嘅數碼內容驗證機制，應對AI技術嘅潛在風險。

有啲觀點認為，研究人員由Nvidia轉去華為，可能涉及敏感知識產權嘅傳遞，甚至觸碰到美國出口法規嘅紅線。呢個顯示AI人才流動唔單止係技術問題，仲涉及國際競爭同國家安全嘅複雜考慮。美國嘅管制政策雖然本意係要保護技術領先地位，但可能無意中加速咗中國嘅技術自立，縮短雙方嘅差距。